ROI en los datos: ¿Cómo se calcula?

January 8, 2026

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Con el avance en la digitalización, hoy las organizaciones modernas reconocen que los datos son un insumo fundamental para la planificación y la toma de decisiones estratégicas. A pesar de ello, la medición del valor de esa inversión continúa siendo una preocupación central en el ámbito tecnológico y financiero.

No basta con acumular datos; es imperativo entender qué es el ROI y cómo este indicador puede justificar la implementación de nuevas tecnologías de protección. El retorno de inversión en el campo de los datos requiere separarse de los conceptos genéricos de marketing y profundizar en la eficiencia operativa y la mitigación de riesgos financieros.

De esta forma, el reto consiste en que gran parte de la información corporativa no está estructurada. Archivos de texto, correos electrónicos y presentaciones se multiplican significativamente, generando costos de almacenamiento y gestión que en ocasiones pasan desapercibidos en los balances periódicos.

Al preguntarnos qué es el ROI en este contexto, debemos considerar no solo el ingreso directo, también el ahorro masivo que implica un manejo adecuado. Una vez una empresa logra identificar qué información tiene valor y cuál no, el rendimiento de su infraestructura tecnológica mejora sustancialmente, permitiendo que incluso una inversión mínima en seguridad genere el mayor rendimiento posible.

Para lograr una gestión eficiente, se debe abordar con detalle la trazabilidad del valor. Un análisis serio de rentabilidad contempla la reducción de la superficie de ataque. Si los sistemas de seguridad identifican exactamente qué proteger, la ejecución de recursos es más precisa y menos costosa. Así, el cálculo de rendimiento deja de ser una proyección optimista para convertirse en un dato contable robusto que demuestra la salud financiera de la estrategia de ciberseguridad.

En esta entrada, en Kriptos te explicamos cómo cuantificar este impacto y las principales metodologías para optimizar tu inversión en activos digitales.

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¿Qué es el ROI en la gestión de activos digitales?

Para cualquier directivo o líder empresarial, conocer qué es el ROI abre la puerta a evaluar la viabilidad de un proyecto. En términos financieros básicos, el Retorno de Inversión (ROI) es una métrica que mide la rentabilidad de una inversión comparando el beneficio obtenido respecto al costo invertido.

No obstante, en la gobernanza de datos, esta definición abarca mucho más. No solo nos referimos al dinero que entra, sino a la eficiencia con la que los datos críticos son procesados y protegidos para evitar pérdidas devastadoras.

La importancia de este concepto recae en la capacidad para convertir esfuerzos técnicos en valor comprensible para el negocio. Al implementar una solución que clasifica la información, la empresa está invirtiendo en visibilidad, lo que permite que las decisiones sobre almacenamiento, migración a la nube y permisos de acceso se basen en el valor real del dato.

Por lo tanto, el ROI posibilita que los CISO (responsable de la seguridad de la información) y los CTO (responsable de la estrategia tecnológica) presenten informes que la junta directiva puede validar como una mejora inmediata en la rentabilidad operativa de la compañía. Al utilizar este indicador, se establece una comunicación efectiva a partir de datos financieros verificables, en lugar de percepciones técnicas, lo que facilita la protección de los activos digitales.

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Factores que influyen en la rentabilidad del dato

El buen resultado en la obtención de un retorno positivo depende de varios pilares que con frecuencia son pasados por alto en los procesos de auditorías. Al analizar el valor de la información, debemos considerar varios puntos relevantes:

Cumplimiento de normativas: las multas por fugas de datos sensibles pueden eliminar al instante cualquier ganancia operativa.
Disponibilidad del activo: un dato que no se encuentra cuando se necesita es un activo con ROI negativo.
Eficiencia en el procesamiento: el tiempo que el personal dedica a buscar o clasificar manualmente información se trata de un costo irrecuperable.
Integridad de la fuente: la toma de decisiones erradas soportadas en datos corruptos genera pérdidas claras.

Cuando estos factores se administran correctamente, la organización no solo protege sus activos, sino que optimiza su estructura de costos. La clasificación de datos, al ser el primer escalón en la cadena de seguridad, habilita que el resto de las inversiones financieras en tecnología sean mucho más efectivas.

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La fórmula ROI aplicada a la ciberseguridad

Para convertir la métrica en acciones concretas, es crucial emplear la fórmula ROI de manera estricta. La expresión matemática básica es:

En el marco de la protección de datos, la ganancia no suele ser un “ingreso por ventas”. Es un “ahorro por prevención” y una "mejora de la eficiencia". Al calcular este valor, incluimos el dinero que la organización deja de gastar en respuesta a eventos, remediación de ataques de insiders (amenazas internas) y horas de trabajo manual en clasificación de documentos.

Aplicar esta fórmula requiere recopilar datos históricos relacionados con preguntas como: ¿Cuánto le costó a la empresa la última pérdida de información? ¿O cuántas horas pierden los empleados clasificando correos sensibles? Al sumar estos costos y compararlos con el valor de una solución automatizada, el retorno es evidente.

Entonces, soluciones estratégicas, como las que ofrecemos en Kriptos, permiten calcular el retorno de la inversión, proporcionando una métrica tangible sobre la disminución del riesgo financiero.

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‍¿Cómo cuantificar la prevención?

Uno de los mayores retos al aplicar la fórmula ROI es cuantificar lo que no ocurrió. ¿Cuánto cuesta evitar una filtración de datos de clientes? Para resolver esto, los analistas utilizan modelos de pérdida esperada. Si la probabilidad de un ataque representa el 20% y el costo del impacto es de, por ejemplo, un millón de dólares, el valor de la prevención es de 200.000 dólares al año.

Al integrar esta cifra en el cálculo, el ROI de las herramientas de clasificación se dispara, pues actúan como la primera línea de defensa que mitiga esa probabilidad de pérdida.

Este enfoque financiero hace que la ciberseguridad deje de ser tomada como un "mal necesario" y se convierta en una inversión estratégica. Al demostrar que el costo de la solución es notoriamente menor que el riesgo atenuado, el departamento de TI se alinea sin intermediarios con los objetivos de rentabilidad de la organización.

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Guía práctica: cómo se calcula el ROI paso a paso

Para entender cómo se calcula el ROI adecuadamente en un proyecto de datos, debemos seguir un proceso estructurado que elimine suposiciones. Lo primero es definir el periodo de tiempo, (generalmente anual), para observar los ciclos de gasto y ahorro. Después, se deben identificar los costos totales de propiedad (TCO), que incluyen licencias, implementación y la curva de aprendizaje de los equipos técnicos.

Lo segundo en la guía sobre cómo se calcula el ROI es reconocer las métricas de beneficio operativo. Aquí, la importancia de la automatización de procesos en los datos es el eje. Si un software puede clasificar un gran número de documentos en horas, (una tarea que a una persona le tomaría años), el ahorro en salarios, junto con la eliminación de errores humanos, refuerza la ganancia de la inversión.

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El papel de la clasificación en la optimización de costos

Cuando analizamos cómo se calcula el ROI, la clasificación de datos contribuye a mejorar las dinámicas internas de la compañía. Al etiquetar la información automáticamente mediante Inteligencia Artificial (IA), se fortalecen otras herramientas ya existentes en la empresa, como los sistemas de prevención de pérdida de datos (DLP).

Un DLP que no sabe qué archivos son sensibles consume recursos computando todo el tráfico, mientras que un sistema que recibe datos ya clasificados trabaja con una fracción del esfuerzo, reduciendo la carga en los servidores y el tiempo de respuesta de los analistas.

Para aterrizar estos impactos positivos en un análisis financiero claro, esta hoja de ruta se puede estructurar bajo el siguiente esquema:

Paso 1: auditoría de la situación actual (costo de gestión manual).
Paso 2: valoración de la inversión en tecnología de IA.
Paso 3: medición del ahorro en tiempos de auditoría y cumplimiento normativo.
Paso 4: aplicación de la fórmula final para obtener el porcentaje de rentabilidad.

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El impacto de Kriptos en la rentabilidad de los datos y el control del presupuesto

La rentabilidad en la era de la IA no depende de trabajar más, sino de hacerlo mejor. Al integrar soluciones que automatizan la visibilidad del riesgo, las organizaciones obtienen un rendimiento que trasciende lo económico: adquieren agilidad competitiva.

Comprender cómo la clasificación de datos ayuda a blindar tu ciberseguridad, es una pregunta cuya respuesta reside en la precisión. Al suprimir el error humano del etiquetado de información, se garantiza que cada recurso de defensa actúe con exactitud, transformando la protección de activos en una ventaja operativa medible.

Kriptos es una herramienta de inteligencia que permite que el presupuesto de seguridad se asigne a lo prioritario, evitando el gasto inútil en proteger información sin valor.

La estabilidad financiera de los negocios hoy en día deriva de la capacidad para medir el rendimiento de sus activos intangibles. Dominar conceptos como qué es el ROI, aplicar correctamente la fórmula ROI y entender cómo se calcula el ROI ayuda a que los datos pasen de ser un costo a una inversión.

La automatización mediante IA ya no es opcional, es el único camino para manejar la complejidad de la información actual de manera rentable y segura. El éxito está, tanto en los que tienen datos, como en los que saben cuánto valen y cómo protegerlos.

En este sentido, las ventajas de la clasificación de información con Kriptos para la optimización de otras herramientas demuestran que el ROI se maximiza cuando existe una sinergia en el ecosistema de seguridad.

Al proporcionar una etiqueta de sensibilidad automática, Kriptos habilita que firewalls, sistemas de cifrado y gestores de identidad actúen con rigor, protegiendo el perímetro interno de fugas y certificando que la inversión tecnológica ofrezca resultados inmediatos y prolongados.

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