
Tanto para las personas como para las empresas, hoy en día los datos se han convertido en el activo más valioso de la era digital. Sin embargo, en la práctica empresarial, su gestión suele contar una historia muy diferente. Innumerables archivos no estructurados como documentos, correos y hojas de cálculo son acumulados en repositorios, servidores y clouds.
La gran pregunta no es saber cuántos datos tenemos, sino si realmente estamos aprovechando todo su potencial. Y para muchas empresas, la respuesta sigue siendo no. La utilidad de los datos y su valor dependen estrictamente de la capacidad de la empresa para ubicarlos, clasificarlos y protegerlos de manera eficiente.
Cuando la información sensible está dispersa u oculta, no se pierde únicamente su valor de la información, también se convierte en un riesgo preocupante. En este sentido, la Inteligencia Artificial (IA) le permite a las organizaciones recuperar el control, conocer y asegurar que los datos existan, y además asegurar que sirvan para un propósito estratégico.
En Kriptos proveemos la visibilidad necesaria para que tu empresa sepa cuántos datos tiene y qué valor representan, permitiendo competir|en un mercado cada vez más exigente en materia de gestión de riesgos y eficiencia operativa. En esta entrada, exploraremos cómo definir, medir y maximizar el valor de la información para convertir tus datos en una ventaja económica sostenible a largo plazo.
El valor de la información: el activo inmaterial que mueve la economía a nivel digital
El valor de la información supera el balance de cuentas; se traduce por su propia naturaleza en la capacidad de decisión, eficiencia operativa y, fundamentalmente, en gestión del riesgo. Las organizaciones que entienden esto pueden generar modelos predictivos más precisos, optimizar cadenas de suministro y satisfacer las exigencias de compliance global.
El riesgo en la medición del valor de la información
El valor de la información se puede clasificar según dos dimensiones: su importancia para el negocio (si habilita una función esencial o genera ingresos) y su impacto al perderse o exponerse. Un dato que no está clasificado tiene una facultad nula, pues no puede ser utilizado ni protegido. A continuación, destacamos los dos aspectos que reflejan este desafío:
- Falta de ubicación = riesgo máximo: el riesgo aumenta cuando la información sensible mezcla datos irrelevantes, haciéndola invisible para las políticas de protección.
- Costos no contemplados: la pérdida de valor se materializa en multas por incumplimiento o en la pérdida de reputación tras una fuga, fenómenos que han aumentado exponencialmente en la región.
Para una óptima utilidad de los datos, la empresa debe primero tener un inventario automatizado que mapee y categorice este valor al instante, superando así los fallos de la auditoría humana.
Transforma elementos dispersos en utilidad de los datos con IA
La única forma efectiva de obtener la utilidad de los datos a escala es resolviendo el problema de la visibilidad del dato no estructurado. Los métodos manuales son insuficientes y se vuelven el obstáculo principal. La IA interviene para catalogar y etiquetar un volumen significativo de archivos con precisión.
Clasificación automática: el punto de partida
La clasificación de datos asigna una etiqueta de sensibilidad, lo que es el primer indicador del valor de la información. En Kriptos llevamos esta tarea a una siguiente fase mediante la automatización.
La tecnología de IA de Kriptos permite:
- Identificación semántica: sobrepasa las expresiones regulares (regex). Utiliza algoritmos personalizados para entender el significado contextual de la información, distinguiendo entre la intención y el contenido.
- Estandarización del metadato: la utilidad del dato se potencia al enriquecer los metadatos, haciendo que sean uniformes. Esto permite que otros sistemas (como Data Warehouses) puedan consumirlos y utilizarlos para análisis estratégicos, ya que conocen su nivel de fiabilidad y valor.
- Visibilidad en entornos híbridos: la utilidad de los datos se multiplica cuando están controlados tanto en el cloud como on-premise.
En Kriptos ofrecemos la clasificación de datos AI-Driven, que mapea, analiza, clasifica y etiqueta automáticamente en todos los repositorios. No es un sistema de almacenamiento de documentos, sino la pieza de inteligencia que se integra a tus repositorios y herramientas de seguridad para darle la visibilidad prioritaria sobre el valor de la información.
La utilidad de los datos aplicada a la protección
La verdadera utilidad de los datos se demuestra en dos grandes frentes: la defensa cibernética y la toma de decisiones estratégicas. La clasificación automática es el hilo conductor que conecta la teoría con la práctica.
Estrategias de seguridad y gestión de riesgos
Cuando un archivo ha sido etiquetado, se convierte en un activo inteligente que puede reaccionar a las políticas de seguridad de tu empresa a través de:
- Protección dirigida: la utilidad de los datos clasificados es evidente en la ciberseguridad. La etiqueta de clasificación habilita a herramientas como los DLP y CASB para aplicar la política de seguridad correcta (cifrado, bloqueo, quarantine) con cero ambigüedad. Esto reduce los incidentes por error humano y optimiza el uso de costosas herramientas de seguridad.
- Mejora de la trazabilidad: la utilidad de los datos sensibles depende también de su control. En Kriptos no generamos logs de actividad de usuario (quién abre un archivo), pero sí proporcionamos la visibilidad requerida: qué documentos contienen información crítica. Esto es crucial para los gestores de riesgos que necesitan saber dónde concentrar sus esfuerzos de monitoreo.
- Optimización del almacenamiento: al clasificar la información, se pueden identificar y archivar datos obsoletos o sin beneficio real, liberando recursos costosos de almacenamiento y reduciendo la superficie de ataque.
- Eficiencia en el Data Governance: al ubicar la data, tu empresa puede aplicar adecuadamente los requisitos regulatorios. Esto es primordial para el cumplimiento de normativas de privacidad que exigen saber qué información personal tiene y dónde está.
Nuestra IA permite que cada bit de información contribuya a la utilidad de los datos de la empresa, bien sea protegiendo activos de conocimiento confidencial o impulsando una decisión organizacional.
La sensibilidad de la información y la efectividad en su control
El liderazgo en aspectos digitales no se define por la cantidad de datos, sino por el modo en el que se manejan. La brecha entre las empresas que conocen la criticidad de su información y las que no, se amplía cada día más. Los enfoques manuales y segmentados simplemente no pueden competir con la visibilidad que proporciona la IA.
Kriptos: las soluciones que garantizan la operación con tranquilidad
La clasificación automática es la clave para que tu empresa gestione sus datos con precisión y a tiempo, sin esperar a que algún evento inesperado ocurra sin estar preparados. Esto permite que los resultados se materialice en la operación gracias a estos ítems:
- Consistencia: la IA asegura que el mismo criterio de sensibilidad se aplique a los archivos, independientemente de su ubicación o quién los creó.
- Defensa perimetral inteligente: al dotar a las herramientas de seguridad de inteligencia en la fuente, la utilidad de los datos clasificados se multiplica, actuando como un factor de defensa robusto y dinámico.
- Control de procesos: se optimiza cuando la clasificación se integra en los flujos de trabajo, asegurando que solo los datos pertinentes y clasificados lleguen a las aplicaciones analíticas finales.
En Kriptos no aseguramos por sí mismo toda la información, pero sí ponemos a tu disposición la inteligencia para que tus sistemas de seguridad la protejan de manera perfecta. Al hacer esto, garantizamos que tu empresa la aproveche al máximo, pasando a ser una fuente permanente de desarrollo y protección.

Referencias:
https://www.datacamp.com/es/blog/importance-of-data-5-top-reasons
https://news.sap.com/latinamerica/2021/09/5-formas-de-obtener-la-maxima-utilidad-de-sus-datos-bl0g/
https://www.iadb.org/es/quienes-somos/topicos/modernizacion-del-estado/datos-y-gobierno-digital
https://cun.edu.co/blog/big-data-importancia-de-datos/
https://www.ibm.com/es-es/think/topics/data
https://riull.ull.es/xmlui/handle/915/33765
https://revistas.ucm.es/index.php/HICS/article/view/51392/47672
https://www.fanruan.com/en/glossary/big-data/data-utility
https://www.kriptos.io/es/plataforma/producto
https://www.kriptos.io/es/plataforma/clasificacion-de-datos-con-ai-driven
https://www.kriptos.io/es/es-post/como-la-clasificacion-de-datos-ayuda-a-blindar-tu-ciberseguridad
https://www.kriptos.io/es/es-post/guia-para-la-recoleccion-y-clasificacion-de-datos
https://www.kriptos.io/es/es-post/metadatos-que-son-tipos-y-ejemplos
https://www.kriptos.io/es/soluciones/casos-de-uso/software-para-gestion-del-riesgo
https://www.kriptos.io/es/es-post/que-es-la-clasificacion-de-datos
https://www.kriptos.io/es/es-post/dlp-que-es
https://www.kriptos.io/es/es-post/detecte-la-informacion-confidencial-de-su-empresa
https://www.kriptos.io/es/es-post/algoritmos-personalizados-clasificacion-documentos

